隐空间探索
超维知药正在用革命性的技术
来打开一个全新的类药空间

通过将专家知识和人工智能深度学习相互融合,超维知药正在探索一个可成药空间的指向分布,即在巨大的化学空间中找到一个高成药分子空间区域,在这个区域里我们可以更容易的找到具有理想生物效应的目标化合物

分子空间塑造
通过深度学习的各种方法,在保证分子恢复度精度的限制下,将分子指纹映射在一个高维的空间中,使之具备良好的可度量性。
分子空间探索
结合目标分子特征,构建特异性成药区域
化学空间覆盖率高,新分子结构类药性强
自主研发了基于变分推断理论的分子表征体系,可将海量可成药小分子映射到一个连续、易于分析、并包含了分子重要信息的隐空间。深度分析目标分子在可成药化学空间的表征特征,提高新结构分子的发现率。
基于不同靶点构建特异性分子空间
特异性空间选取 空间表征结构分析与拟合 特异性小分子空间补全
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